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비슷한 듯... CPU, GPU, NPU, TPU의 차이점 CPU, GPU, NPU, TPU 인공지능(AI) 개발에 필수적인 머신러닝에는 GPU, NPU, TPU 등의 프로세싱 칩이 사용되고 있다. 많다 복잡하다. 내가 아는 것은 CPU, GPU... 각각의 차이점을 알기 쉽지 않다. 구글과 클라우드 스토리지 서비스를 제공하는 ‘Backblaze’가 CPU, GPU, NPU, TPU의 차이점을 정리했다. CPU Central Processing Unit PC에서 문서 작성, 로켓의 경로 계산, 은행의 거래 처리 등 다양한 용도로 사용되고 있다. CPU에서도 기계학습을 실시하는 게 가능하지만 계산할 때마다 메모리에 접속하는 특징이 있어, 기계학습에 필요한 대량의 계산을 실행할 때에는 메모리 통신 속도가 병목현상이 돼 처리속도가 느려진다. GPU Graphics P.. 2024. 4. 20.
내년 AI 테마는 '온디바이스'(on-device) 2024년은 서버 대신 온디바이스 "클라우드·서버 중심 AI시장, 내년 온디바이스AI로 바뀔 것" 온디바이스(on-device) 인공지능(AI) 관련 종목들이 지난주부터 강한 상승세를 보이고 있다. 올해 증시 주도 테마가 된 고대역폭메모리(HBM)의 뒤를 이을지에 관심이 쏠리고 있다. 지난 8일 삼성전자는 '삼성 AI 포럼 2023'에서 가우스를 활용한 온디바이스 AI를 공개하며 내년에 출시될 갤럭시 S24에 탑재한다고 밝혔다. 애플, 퀄컴, 아마존 등 빅테크들이 앞다퉈 온디바이스 활용 계획을 밝히면서 지난주부터 온디바이스 AI 관련주 주가가 상승하기 시작했다. 온디바이스 AI와 관련해 반도체 설계 지식재산권(IP) 기업인 퀄리타스반도체는 2거래일 만에 주가가 26.3% 상승했다. 같은 2거래일 동안 팹.. 2023. 11. 30.

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